美国、英国、巴西等国科学家开发出了一种分析城镇发展的新方法，表明许多城市规划者做决定所依赖的一个基本假设是错误的。 用于评估城市增长的标准方法涉及到定义“大都市统计区”（MSAs），这是一个计算城市增长率和初始大小类似的城市增长的标准差的耗时过程。MSA的计算依据Gibrat定律，即一个城市的人口和增长率是独立的。 纽约城市大学的Hernan Makse及其同事引入了一种他们称之为“城市群聚算法”（CCA）的方法，可以无偏地处理整个国家或大陆。研究人员利用CCA分析了英国、美国和非洲的城市增长，CCA把一个区域划分成精细的网格，并考虑到拓扑连接的网格方形区域的人口增长。 研究人员发现，城市增长率和人口增长的标准差是城市尺寸的递减函数，这与Gibrat定律相矛盾。研究人员报告说，他们观察到的减少与城市内的空间相关性有关。例如，城市发展倾向于吸引更多的发展。相关论文发表在美国《国家科学院院刊》（PNAS）上。