广 告
科技长廊 >>  科技动态>> 为什么人工智能(AI)如此难以预测?
[专题]科技文章

为什么人工智能(AI)如此难以预测?
作者:转载    转贴自:科技长廊    点击数:148    文章录入: zhaizl

[摘要]虽然“人工智能”的概念提出了将近60年,但是直到今天,我们仍然无法给出何时实现“人工智能”的准确预言。

转播到腾讯微博
为什么人工智能(AI)如此难以预测?

早在1956年,一群计算机领域的专家认为,他们能够在一个夏天的时间突破“人工智能”(AI)的关键技术,比如教会机器使用自然语言、形成抽象的概念、甚至能够自我提高等,但是在60年之后的今天,我们仍然在翘首以盼!

为了帮助人们理解为什么“人工智能预言很难正确”,Armstrong分析了未来人类研究所图书馆中有关“人工智能”的250个预言。该图书馆最早的档案资料可回溯至1950年,当时计算机之父Alan Turing曾经预言:计算机将会在2000年通过“图灵测试”(图灵测试是指,当测试人在向被测试者随意提问,问过一些问题后,如果测试人不能确认被测试者哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试)。

后来,又有人预测2013年、2020年和2029年时机器能够通过“图灵测试”,因此Armstrong感到其中的很多预言没有任何意义,这些所谓专家的预测一点也不比哲学家预测得好。

这其中重要的原因是缺乏短期内的反馈,如果一位专家能够及时得到他所预言结果的初步反馈,那么他就能不断修正预言结果,否则只能是空中楼阁,很难做出有意义的长期预言。这也反映出“人工智能”的技术难度之大,目前人类仍然无法企及。直到今天,人类大脑仍然是唯一的真正智能机器,这是经过数百万年自然进化的结果。

  • 上一篇文章: 我们处于发现恐龙化石的“黄金时代”

  • 下一篇文章: 科学家成功捕获“消失”的富勒烯
  •   最新5篇热点文章
      最新5篇推荐文章
      相关文章
    ·给ueditor编辑器赋值[304]
    ·美国宇航局打造未来超级火箭 起…[618]
    ·首届北京生命科学论坛成功举办[618]
    ·国产人用禽流感疫苗完成临床试…[618]
    ·基因揭示企鹅如何应对气候变化[618]
    ·C# Request.ServerVariables2[697]
    ·Request.ServerVariables[700]
    ·浅析C# List实现原理[702]
    ·Request.ServerVariables 获取…[703]
    ·浅析C# List实现原理[703]
    ·太空梯被指稳定性差 上天过程耗时费力[4339]
     
    网友评论:(只显示最新10条。评论内容只代表网友观点,与本站立场无关!)