日前，北京师范大学系统科学学院复杂系统研究团队提出一个新的城市人群移动量预测模型，通过对地点吸引力进行人口加权的简单机制实现了城市人群移动量的高精度预测。相关成果近期发表于英国《皇家学会杂志：界面》。

城市内不同地点间人群的移动数量，与城市规划、交通工程、疾病传播等问题密切相关。研究人群移动机制、建立人群移动量的预测模型，是交通工程学、经济地理学、社会物理学等领域的重要科学问题。

该研究基于统计物理学中的热传导机制，建立了利用人口加权的人群移动预测模型（PWO模型）。PWO模型中所需要的输入数据仅仅是城市人口分布，而不需要任何可调参数。通过利用全世界14个案例城市的实际数据对模型预测效果进行验证，结果表明该模型的平均预测准确率超过70%。PWO模型以其低数据输入需求、高预测精度的特点，为城市规划、交通工程、疾病传播研究等领域提供了一种新的人群移动量预测手段。尤其是在缺乏大规模交通调查数据的情况下，该模型更具有实用价值。