有科学家预测，在气候变化的影响下，极端气温与降水事件发生频率会有所增加。但是这类事件在局部区域范围的预测却有着很大的不确定性。《自然—气候变化》发表的一项研究认为这些不确定性主要归因于气候系统的内在变化，改进预测模型将使其趋于平衡稳定。尽管如此，该研究认为，对各区域预测结果的平衡将会完善对未来极端气候的预测。

Erich Fischer，RetoKnutti等人采用了耦合模式比较计划第5期（CMIP5）的25个模型来模拟2016~2035年与2041~2060年的极端气温与降水情况。他们发现所有的极端情况都存在大量的不确定性，但是那些与降水有关的不确定性是最大的。为了找出内部变化的影响，研究人员对在初始气候条件变换下的单地球系统模型进行了复杂运行。

结果发现，内部变化在极端气温情况的不确定性中占有40%~60%的影响，但在极端降水情况的不确定性中则超过75%。这表明在局部范围内无法获取真实的极端气候变化信息，但研究人员注意到从空间上对预测结果进行平均处理可为今后二三十年内的极端气候预测提供坚实的证据。这对我们在面临未来气候事件时制定的计划和采取的适应手段有着重大意义。