进入本世纪以来，随着人们物质生活水平的提高，生活方式的改变，心血管疾病已成为危害人类健康的全球性疾病。根据2003年中国卫生事业发展情况统计公报，心血管病已成为我国城乡居民第一位死亡原因，心血管病死亡已占总死亡人数的23%，其中很大一部分是心血管狭窄引起的冠心病。

目前冠心病的治疗分为药物治疗、外科手术和介入治疗三大类。采用药物治疗的方法往往时间周期长、见效慢、副作用大，容易产生对药物的依赖性；外科手术则对病人产生永久性的伤害；而基于医用血管支架的介入性治疗方法由于其微创伤和高效性、成为目前治疗血管狭窄引起的冠心病的主流方法。

医用血管支架作为一个微机械器件，它的研制涉及超精密制造、现代临床医学、计算机辅助设计和制造、材料科学、信息科学、影像学等多种学科的高度整合。目前支架产品结构类型少，且已经标准化。由于不同的患者在生理、病理方面存在差异，使得某些病变得不到最匹配的支架而影响了治疗效果并带来一些并发症，因此，迫切需要针对不同患者在生理和病理方面的差异，应用现代先进的数字化设计和制造手段，建立一个集成病人病变部位数据采集、基于知识的快速设计和快速分析为一体的血管支架快速设计系统，为病人提供个性化的支架产品，而研究开发针对特定结构支架扩张过程的力学性能快速分析工具是其核心技术。

由东南大学微纳医疗器械工程研究所倪中华教授担任第一作者撰写的《医用血管支架非线性扩张过程快速预测方法的研究》。该文发表在《中国科学E辑：技术科学》2008年第7期上。该论文的主要研究成果在于建立了血管支架变形影响因子与其变形结果之间的具有高度非线性识别能力的神经网络模型和网络训练算法，同时结合实例充分利用非线性有限元分析方法和实验测试得到的优化数据对网络进行训练，并对预测误差进行详细的假设检验分析，在此基础上，基于Pro/Toolkit工具，融合血管支架扩张变形神经网络智能预测模型，建立了血管支架力学性能快速评价工具，该系统实用性强、效率高，能大幅缩短血管支架产品开发周期，从而为面向病人的个性化支架设计提供技术支撑。研究受到了国家“973预研项目”专项资助(编号: 2006CB708610)。

该工具与血管病变部位数据获取、血管支架快速设计、支架制作工艺设计、支架体外扩张过程实验和支架植入后的血流动力性能分析和实验测试等工具集成，从而填补国内外医用血管支架数字设计和制造技术研究的空白，使医用血管支架的研究有一实质性的跨越发展，并达到实用化的综合性能指标水平。