为了重现生物变化过程，合成生物学家在设计合成DNA时，希望能够找到其中可预测的活动。发表在《自然—方法学》（Nature Methods）上的两篇研究报告提出如何首次评估当前各生物环节的特点以及如何设计能够可靠实现的生物要素。

Drew Endy、Adam Arkin等人通过两项研究解决了生物要素的可靠性问题。首先他们引入一种统计体系来评估细菌转录和转译控制要素的特点，对每一生物要素指定一个分数以预测其不同环境下的表现。然后他们设计一个控制要素以测定关键基因在1000倍动态范围下仍能够可靠发挥作用的基因表达。

这些方法将担负起整个合成设计过程中的大部分预测工作。一旦大量生物过程要素被确定出来，研究人员就更有信心选择他们所需要的生物要素来实现所想要的表达水平，而不用担心受到周围DNA的干扰甚至抑制。