美国得克萨斯州大学计算机科学系副教授奥列格·科莫戈塞夫认为，当一个人观看某个物体时他的眼球聚焦可作为个人“指纹识别”。科莫戈塞夫设计了一个使用不同类型刺激方法——观看屏幕上的圆点和测验型墨水滴，来跟踪测试者眼球运动状态。获得充足的数据，计算机将建立个人眼球运动图像。这项技术仍处于初级阶段，其中一个问题是识别过程中出现三分之一的错误概率，这与预期目标相差较大。但是如果结合其他类型的眼球生物验证方法，其扫描验证错误概率将下降至5%，这将与其他识别技术的成功率十分相近。